门限回归模型预测粤中西部冬春气温

用门限自回归模型和混合门限回归模型对广东省中西部的冬春季平均气温做预测。选取北半球500hPa高度场和太平洋海温场的分区分季节的多个气候背景场的前若干个主分量作为因子（共1792个），这些因子包含着气候背景场的主要信息，通过对预报量和预报因子群的相关筛选，选取相关系数最大的因子建立混合门限非线性回归模型。并初步探讨了气候背景场对预报量的影响。结果表明：混合门限回归模型优于门限自回归模型；前者能较好地拟合冬春气温序列，预报效果较理想。粤中西部冬季气温场与东北半球南部3—4月高度场第5个主模态相关最密切，当3—4月500hPa高度场东亚大陆为低槽控制，日本海太平洋附近为高压脊，有利于当年冬季气温偏低；春季气温场则与北半球冬季500hPa高度场第8个主模态相关密切，当冬季500hPa高度场乌拉尔山附近地区为明显的阻塞高压形势，有利于次年春季气温偏低。     

当代教育观念下计算机技术改造数学课程原则的建立

本文基于已有研究成果以及笔者多年的学习心得和教学实践经验,针对我国数学课程改革的需要,依靠当今先进的教育理论,探讨了应用计算机技术改造数学课程的原则.其中涉及到教师、学生、教材、媒体(计算机)的相关问题.应用计算机技术改革数学课程的研究,实质上就是一种基于计算机技术的数学课程研制理论和实践.但本文并不是对数学课程理论全面的研究,而是通过计算机技术在数学课程改革中的作用和当代先进的教育观念,得出以数学素质教育为目的信息化数学课程改造原则.     

花椒挥发油的超临界CO_2萃取工艺研究

介绍了超临界CO2萃取花椒挥发油的提取分离工艺,重点研究了原料粒度、前处理浸提时间、超临界CO2萃取温度、萃取压力、CO2体积对萃取率的影响.应用正交实验优化出:影响超临界CO2萃取的主次因素为萃取温度>CO2体积>压力;最佳工艺参数为:原料粒度以60目(0.28mm)为宜,前处理浸提时间40min,萃取温度55℃,萃取CO2体积为30ml,萃取压力为34.475MPa,得到花椒挥发油的萃取率高达13.20%.     

Bi熔体粘滞性的非连续变化现象

金属熔体的粘滞性是液态金属原子迁移能力的一种表现，反映了原子间结合力的大小，是重要的熔体敏感物理性质之一，从中能得到许多关于液态结构的信息，同时也是重要的铸造工艺参数。Bi熔体的粘度一温度曲线关系表明，粘度随着温度的降低而增加，但并不连续，计算可知，高温区域的粘流活化能E值最小，低温区域的最大，中温区域的处于两者之间。随温度升高，流团尺寸vm在减小。结合DSC曲线分析认为，粘度异常变化区域是Bi熔体由不均匀向均匀原子结构非连续变化所引起的，与熔体中原子健的转变密切相关。     

"神舟"五号飞船搭载茅台酒大曲中酵母菌的分离及特性的初步研究

对经“神舟”五号载人飞船搭载的茅台酒大曲中的酵母菌进行了分离，从中筛选出一株产酒精体积分数达6．2％和产酯达0．627g／L的菌株MT-14作为备用菌种资源，初步鉴定为酵母属的酿酒酵母（Saccharamyces Cerevisiae），其发酵特性优于厂家提供的茅台酒酵母JG3220。     

大学生就业指导探析

高校毕业生就业工作,关系到人民群众的切身利益,关系到经济发展和社会稳定.要高度重视大学生就业难的问题,把毕业生就业作为一件大事来抓紧、抓实、抓好.放眼社会,科学分析就业形势,树立正确的择业观;走进职场,正确对待就业歧视,树立良好的职业价值观;对号入座,走出就业黑洞的封锁,树立科学的职业发展观.     

击键特征加强口令身份认证安全性的研究

目前 ,绝大多数计算机系统的安全性都是通过口令保护机制实现的 ,但口令易被盗用 ,存在着安全隐患。为此本文提出了将传统的口令认证机制同用户输入口令时生成的击键特征相结合进行身份认证 ,以此来加强传统的口令认证方式的安全性。同时建立了 BP神经网络对此进行实验 ,并给出了实验结果。     

科学课教学中学生科学素养的培养

在中学科学教育中培养学生的科学素养 ,有助于学生从整体上认识自然和科学 ,引导学生认识科学的本质 ,正确理解科学、技术与社会的相互关系 ,全面体现科学教育的价值。目前各国都十分重视科学教育 ,提高学生的科学素养成为科学教育的核心目标。我国中学科学课作为培养中学生科学素养的主阵地应采取各种措施提高中学生的科学素养。本文从三个方面论述了科学素养教育的兴起、内涵及培养方法。     

TChart和TDBChart组件在地质绘图中的应用

通过比较组件的常用属性、方法和特点，对Delphi中提供的TChart和TDBChart组件在地质绘图中的应用进行了探讨。同时对计算机图形学中常用的最小二乘法逼近算法，进行了介绍。灵活使用这两个组件，不仅可以提高地质绘图的效率，在相应算法的支持下，减小作图误差还能大大提高绘图精度，具有很强的实用性。     

基于高斯矢量场的多尺度水平集图像分割算法

针对主动轮廓模型的弱边界和运算复杂度高等缺点,提出一种有效的解决算法,该算法引入高斯矢量场(GVF),扩大边界力的作用范围,同时综合区域信息,有效解决弱边界问题;并运用多尺度LevelSet方法提高算法的运算速度.实验表明,所提出算法不仅分割效果好,而且具有抗噪性能强和运算速度快的特点.